Análisis multitemporal de la sequía y la deforestación y su influencia en la degradación de la Reserva Nacional de Tumbes - Perú

La presente investigación se realizó en la reserva nacional de Tumbes(RNTumbes), con la finalidad de observar la sequía , degradación, el grado de deforestación en esta reserva, se emplearon imágenes de diferentes años desde el año 1986 al año 2019, las imágenes fueron seleccionadas, algunas imágenes obtenidas de Landsat 7, fueron corregidas mediante la herramienta gap fill, para determinar la sequía se utilizó el NDDI (Índice de sequía diferencial normalizado), para determinar la vegetación forestal y la degradación se utilizó el NDVI (Índice de vegetación diferencial normalizado), se determinó las áreas para poder analizar la deforestación, se logró concluir que: a)Con respecto a la sequía el NDWI, la mayor área de la RNTumbes, tuvo valores entre 0.2-0.4 y >0.4, clasificándose el área con poca sequía y bajo contenido de humedad, respectivamente; valores de humedad que están dentro de los rangos establecidos para este índice b) que la Vegetación alta(VA), fue mayor el año 1986 alcanzando 19 142,28 ha, y los valores más bajos fueron en el año 2005 y 2010, donde el área fue de 15 401,25 y 15 094,53 ha, respectivamente; el año 2019 el área fue de 18 219,51 ha, la cual se recuperó en los últimos diez (10) años y c) El NDDI en la reserva nacional de Tumbes alcanzó valores entre -1189.04 y 1 312,02, siendo estos valores clasificados como suelos húmedos aunque no están a su máxima capacidad de almacenaje de agua, lo cual nos permite decir que en la reserva no se presentó una situación de sequía durante los años del presente análisis multitemporal como se observa en ambos índices como el NDWI y el NDDI

Caracterización por metagenómica de la microbiota rizosférica nativa de Opuntia ficus indica var. inermis y evaluación de los efectos de cepas microbianas aisladas sobre el desarrollo del cactus Tumbes, Perú, 2014 – 2015

Cerca de la mitad de las tierras continentales del planeta se consideran zonas áridas o sufren amenaza de sequía. Dentro de las plantas adaptadas a estos ecosistemas se destacan los cactus. Para poder desarrollarse los cactus tienen varios mecanismos de adaptación, entre ellos la asociación con comunidades microbianas benéficas a nivel de su rizósfera. Dentro de estos microorganismos destacan las rizobacterias promotoras del crecimiento vegetal (RPCV) y los hongos micorrizicos arbusculares (HMA), quienes contribuyen al desarrollo exitoso de la planta en condiciones de aridez. Opuntia ficus-indica es la cactácea más estudiada actualmente. La identificación de las microorganismos asociadas a la rizósfera de O. ficus-indica es importante para lograr entender en parte la adaptación de los cactus a estos en climas extremos y podría ayudar a desarrollar proyectos de agricultura en el desierto. La identificación de las RPCV asociadas a la rizósfera de O. ficus indica de cinco zonas de Tumbes (Perú) ha sido basada en análisis de metagenómica dirigida al gen 16S del ADNr con el programa MG Rast, además mediante técnicas de microbiología e identificación molecular para bacterias cultivables, así mismo se ha identificado HMA mediante técnica de semi-nested PCR, por último la identificación de proteínas mediante técnica de espectrometría de masa MALDI TOF MS. Los resultados de metagenómica muestran una amplia diversidad bacteriana rizosférica con un total de hasta 683 especies de bacterias cultivables y no cultivables, así mismo ha sido posible aislar 48 bacterias, entre los cuales se encuentran principalmente Pseudomonas, Serratia, Enterobacter, Bacillus y Citrobacter, por otro lado ha sido posible optimizar protocolo de extracción de ADN y programas de seminested PCR para la identificación de los géneros Glomus y Giganospora de HMA ,finalmente se logró identificar a proteínas de O. ficus-indica mediante la técnica de espectrometría de masa MALDI TOF TOF MS

Caracterización por metagenómica de la microbiota rizosférica nativa de Opuntia ficus indica var. inermis y evaluación de los efectos de cepas microbianas aisladas sobre el desarrollo del cactus Tumbes, Perú, 2014 – 2015

Cerca de la mitad de las tierras continentales del planeta se consideran zonas áridas o sufren amenaza de sequía. Dentro de las plantas adaptadas a estos ecosistemas se destacan los cactus. Para poder desarrollarse los cactus tienen varios mecanismos de adaptación, entre ellos la asociación con comunidades microbianas benéficas a nivel de su rizósfera. Dentro de estos microorganismos destacan las rizobacterias promotoras del crecimiento vegetal (RPCV) y los hongos micorrizicos arbusculares (HMA), quienes contribuyen al desarrollo exitoso de la planta en condiciones de aridez. Opuntia ficus-indica es la cactácea más estudiada actualmente. La identificación de las microorganismos asociadas a la rizósfera de O. ficus-indica es importante para lograr entender en parte la adaptación de los cactus a estos en climas extremos y podría ayudar a desarrollar proyectos de agricultura en el desierto. La identificación de las RPCV asociadas a la rizósfera de O. ficus indica de cinco zonas de Tumbes (Perú) ha sido basada en análisis de metagenómica dirigida al gen 16S del ADNr con el programa MG Rast, además mediante técnicas de microbiología e identificación molecular para bacterias cultivables, así mismo se ha identificado HMA mediante técnica de semi-nested PCR, por último la identificación de proteínas mediante técnica de espectrometría de masa MALDI TOF MS. Los resultados de metagenómica muestran una amplia diversidad bacteriana rizosférica con un total de hasta 683 especies de bacterias cultivables y no cultivables, así mismo ha sido posible aislar 48 bacterias, entre los cuales se encuentran principalmente Pseudomonas, Serratia, Enterobacter, Bacillus y Citrobacter, por otro lado ha sido posible optimizar protocolo de extracción de ADN y programas de seminested PCR para la identificación de los géneros Glomus y Giganospora de HMA ,finalmente se logró identificar a proteínas de O. ficus-indica mediante la técnica de espectrometría de masa MALDI TOF TOF MS